เรียนรู้จากต้นแบบบริษัทระดับโลก ใช้เทคนิค การวิเคราะห์ข้อมูล ขับเคลื่อนธุรกิจให้ปังได้กว่าเดิม

กลับหน้าหลัก

โดยบทความนี้ได้เกริ่นว่าไม่ใช่แค่ฝ่าย IT หรือผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลเท่านั้นที่สามารถเข้าใจและใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) นั่นคือความเข้าใจผิด เพราะจริงๆ แล้วตั้งแต่คนขายของออนไลน์ทั่วๆ ไป จนถึงคนที่ต้องการสร้างธุรกิจของตัวเอง ทุกคนสามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลให้เป็นประโยชน์ได้ทั้งนั้นการันตีได้ด้วยตัวอย่างการทำธุรกิจของบริษัทชั้นนำระดับโลก ที่ประสบความสำเร็จจากการขับเคลื่อนองค์กรด้วยข้อมูล (Data driven organization) ซึ่งจะทำให้เราเห็นว่าการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเรื่องง่ายและใกล้ตัวกว่าที่คิด

---

ขายของออนไลน์ให้ปัง ยอดไม่แผ่ว ด้วยเทคนิค การวิเคราะห์ข้อมูล

บริษัทชั้นนำที่ประสบความสำเร็จจากการขับเคลื่อนข้อมูล มักจะเริ่มต้นตั้งแต่การสร้างวัฒนธรรมองค์กร โดยปลูกฝังแนวคิดให้พนักงานทุกคนเข้าใจตรงกันว่าข้อมูล(Data) คือสิ่งที่มีคุณค่าและสร้างคุณประโยชน์ต่อการทำธุรกิจในทุกแผนกของบริษัท ตั้งแต่ฝ่ายการตลาดไปจนถึงฝ่ายผลิตและฝ่ายทรัพยากรบุคคล

ทุกวันนี้องค์กรต่างๆ ต่างหันมาใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มมากขึ้น เพื่อเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นความต้องการและพฤติกรรมของลูกค้า(Insight) ทำให้ส่งผลดีต่อการทำธุรกิจ สามารถปลดล็อคบริษัทให้มองเห็นโอกาสต่างๆ ทั้งการค้าออนไลน์และออฟไลน์โดยรองรับความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้น

ยกตัวอย่างเช่นบริษัทฟาสต์ฟู้ดชื่อดังอย่าง McDonald’s ที่เป็นอีกหนึ่งบริษัทยักษ์ใหญ่ที่ปรับทิศทางการทำธุรกิจโดยใช้วิธีขับเคลื่อนองค์กรด้วยข้อมูล และการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ Big data

โดยถ้าย้อนไปในปี 2562 แม็คโดนัลด์ต้องจ่ายเงินถึง 300 ล้านดอลล่าร์ เพื่อให้บริษัทเทคโนโลยีผู้เชี่ยวชาญด้าน Big data อย่าง Dynamic Yield ให้เข้ามาวิเคราะห์ฐานข้อมูลลูกค้าของทางร้าน ปรับแนวทางการทำธุรกิจให้สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้าเกือบ 68 ล้านคนของพวกเขา โดยกลุ่มใหญ่เป็นลูกค้าแบบขับรถเข้ามาใช้บริการ (Drive-Thru)

ผลจากการใช้ประโยชน์จาก การวิเคราะห์ข้อมูลใ นครั้งนี้ ทำให้แมคโดนัลด์พลิกโฉมการทำธุรกิจครั้งใหญ่ ด้วยแนวคิดของ AI ในการสร้างสรรค์เมนูอาหารแบบเฉพาะบุคคล (Personalized) โดยไม่เพียงแต่ปรับใช้ข้อมูลจากการสั่งอาหารครั้งก่อนๆ แต่ยังใช้ประโยชน์จากข้อมูลแวดล้อมทั้งหมด เช่น เรื่องของสภาพอากาศในแต่ละวัน เมนูที่ได้รับความนิยม รวมทั้งเทศกาลงานต่างๆ ของแต่ละท้องถิ่น นำมาปรับให้ลงตัวกับเมนูอาหารแบบเฉพาะบุคคล

ปรากฎว่าการทำธุรกิจโดยปรับมาใช้การขับเคลื่อนองค์กรด้วยข้อมูลในลักษณะนี้ ทำให้แม็คโดนัลด์เพิ่มปริมาณการขายให้สูงขึ้นไปอีก สวนทางกับตลาดโลกที่ภาพรวมของการทำธุรกิจฟาสต์ฟู้ดทั้งโลกกำลังตกต่ำลง แถมราคาอาหารยังคงพุ่งสูงอย่างต่อเนื่องในวิกฤตการณ์โรคระบาดที่เกิดขึ้น แต่แม็คโดนัลด์ยังประคองตัวได้อย่างสบาย เพราะสามารถสร้างธุรกิจของตัวเองจากการวิเคราะห์ข้อมูลได้ทันเวลา

---

วิเคราะห์ข้อมูล พร้อมส่งซีรี่ส์สุดฮิตให้ผู้ชม เคล็ดลับทำให้ Netflix เป็นตัวเลือกอันดับต้นๆ ของคนดู

Netflix เป็นอีกหนึ่งแบรนด์ดังที่ไม่ติดอยู่กับกลยุทธ์การทำธุรกิจแบบเดิมๆ และอยากสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ โดยเลือกใช้กลยุทธ์ใหม่เพื่อทำให้คอนเทต์ทั้งหนังและซีรี่ส์กลายเป็นสินค้าออนไลน์ที่ขายดีที่สุด โดยปรับทิศทางการทำธุรกิจให้ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ใช้เทคโนโลยีการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูล (Business Intelligence) มาปรับใช้ให้เป็นประโยชน์กับองค์กร

ธุรกิจสตรีมมิ่งที่เสนอภาพยนตร์ ซีรีส์ และเนื้อหารายการในรูปแบบต่างๆ อย่าง Netflix ได้ปรับใช้ข้อมูล Insight ให้เป็นประโยชน์กับการทำธุรกิจในรูปแบบการค้าออนไลน์ โดยวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมผู้บริโภคและคาดการณ์ล่วงหน้าว่ากลุ่มเป้าหมายของพวกเขาสนใจที่จะดูหนังหรือซีรี่ส์ประเภทใดบ้าง จากนั้นจึงนำมาวางกลยุทธ์ให้ตอบโจทย์กับ insight เหล่านั้น

และจากการวิเคราะห์ข้อมูลในการเปิดดูคอนเทนต์กว่า 30 ล้านครั้งต่อวัน มีเรทติ้ง Subscribe มากกว่า 4 ล้าน รวมทั้งการค้นหาร่วม 3 ล้านครั้ง ทำให้สามารถวิเคราะห์ได้ว่าเนื้อหาที่คนดูโปรดปรานมากที่สุดเป็นแบบใด เช่น House of Cards ซีรี่ส์อเมริกันทางทีวีแนวดราม่าการเมือง หรือรายการซิทคอมอย่าง  Arrested Development เมื่อได้ผลการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีคุณค่าเหล่านี้ บริษัทจึงสามารถนำมาปรับใช้กำหนดทิศทางของการทำธุรกิจให้สอดคล้องกับ Insight ของกลุ่มเป้าหมายได้อย่างลงตัว

---

กลยุทธ์การขับเคลื่อนองค์กรด้วยข้อมูลของ Google ผูกใจพนักงานให้รักองค์กร

แน่นอนว่าพนักงานคือเส้นเลือดใหญ่ในการทำธุรกิจของทุกองค์กร ดังนั้นการสร้างเสริมพนักงานที่ดีจึงส่งผลดีต่อความรุ่งเรืองขององค์กรนวัตกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ปัจจุบัน ทั้งบริษัทที่ทำงานมานานแล้วหรือคนที่ต้องการสร้างธุรกิจของตัวเองต่างปรับตัวให้พนักงานทำงานแบบ work from home มากขึ้น ทิศทางแบบนิวนอร์มอลนี้ ยิ่งทำให้คุณภาพของพนักงานมีความหมายกับบริษัทมากยิ่งขึ้น

องค์กรระดับโลกอย่าง Google ได้เล็งเห็นความสำคัญในเรื่องนี้ จึงนำกลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลมาใช้เพื่อให้สถานที่ทำงานและพนักงานเป็นไปตามเป้าหมายในเชิงบวก กระตุ้นให้พวกเขาทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ และรักษาคนทำงานดีๆ ให้อยู่กับองค์กรอย่างยาวนาน

โดยการวิเคราะห์คนทำงานของกูเกิ้ล ค้นลึกลงไปในข้อมูลต่างๆ ที่เกี่ยวกับพฤติกรรมและการสร้างผลงานของพนักงาน มีการสำรวจและรวบรวมข้อมูลมากมาย เพื่อเป้าหมายในการทำความเข้าใจว่าจะสร้างหัวหน้าที่ดีขึ้นได้อย่างไร ผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ข้อมูลและการสำรวจพฤติกรรมต่างๆ เหล่านี้ ทำให้พวกเขาได้ลิสต์ของ Insight ที่เป็นประโยชน์ ทำให้รู้ว่าพนักงานให้คุณค่ากับสิ่งใด สามารถนำไปปรับปรุงคุณภาพในการทำงานของระดับผู้จัดการที่ยังด้อยอยู่ได้ถึง 75%

ยังไม่จบเพียงเท่านี้ กูเกิ้ลยังใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างดรรชีชี้วัดในการตัดสินใจ เพื่อเพิ่มสวัสดิการต่างๆ ให้พนักงานของพวกเขา เช่น ให้สิทธิในการลาคลอดยาวนานขึ้น ปรากฎว่าช่วยให้ทำอัตราการลาออกของพนักงานที่มีลูกอ่อนลดลงถึงครึ่งหนึ่ง ตัวอย่างกลยุทธ์ของกูเกิ้ล ที่ปรับใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำมาบริหารจัดการองค์ เป็นแนวทางที่ทุกองค์กรสามารถนำมาปรับใช้ในการทำธุรกิจได้ ไม่ว่าจะเป็นฝ่ายบุคคลหรือทุกๆ ฝ่ายที่อยากสร้างเสริมการทำงานเป็นทีมให้แข็งแกร่งขึ้น

---

UBER สะดวกและเพิ่มประสิทธิภาพการขับขี่ ด้วยกลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูล

เมื่อใช้แอปพลิเคชันที่ให้บริการด้านโดยสารและรับส่งต่างๆ สิ่งที่ลูกค้าคาดหวังมากที่สุดคือการบริการที่รวดเร็ว ไม่ต้องปล่อยให้รอนานจนเสียอารมณ์ เพราะเมื่อจ่ายเพิ่มขึ้น คนเราย่อมต้องการบริการระดับลัคชัวรี่ให้คุ้มค่า สิ่งเหล่านี้คือดีมานด์ซัพพลายที่ UBER ต้องตอบโจทย์ความต้องการให้ได้

ดังนั้นเองการวิเคราะห์ข้อมูลจึงเป็นกลยุทธ์สำคัญที่บริษัทใช้กำหนดทิศทางการทำธุรกิจ โดยพวกเขาย้อนดูประวัติการใช้งานของลูกค้าและข้อมูลต่างๆ ที่เป็นตัวชี้วัดสำคัญ เพื่อนำมาปรับปรุงกระบวนการบริหารจัดการในภาพรวม ข้อมูลสำคัญต่างๆ ที่ถูกนำมาประมวลผล เช่น จำนวนของการเรียกใช้บริการและการให้บริการจนเสร็จสมบูรณ์ในแต่ละเส้นทางซึ่งแตกต่างกัน รวมถึงวันเวลาใดที่สิ่งต่างๆ เกิดขึ้น

เพราะการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้บริษัทเข้าใจ Insight ที่ส่งผลต่อการตอบสนองความต้องการของลูกค้าเพิ่มมากขึ้น ทำให้พนักงานของ UBER มีงานเต็มตลอดเวลา นอกจากนั้นยังช่วยตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้าแต่ละพื้นที่ได้อย่างลงตัวอีกด้วย

ตัวอย่างความสำเร็จที่หยิบยกมาทั้งหมดนี้ แสดงให้เห็นว่าบริษัทชั้นนำวางใจในกลยุทธ์การขับเคลื่อนองค์กรด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล พวกเขาสามารถเพิ่มผลกำไรให้ดียิ่งขึ้น แถมยังปรับทิศทางการทำงานของบริษัทได้อย่างแข็งแกร่งเพื่อก้าวสู่อนาคต เราทุกคนที่อยากสร้างธุรกิจของตัวเอง อยากขายของออนไลน์ให้ปัง หรืออยากเป็นพนักงานที่มีความสุข เป็นส่วนหนึ่งในการสร้างประโยชน์ให้องค์กร ต้องเริ่มศึกษาและปรับใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลตั้งแต่ตอนนี้ เพราะข้อมูลคือขุมทรัพย์ล้ำค่าของคนทำธุรกิจในโลกยุคดิจิทัล

ที่มา : https://www.salika.co/2022/08/06/data-analytics-for-business-model/